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基于标签的新闻推荐方法
阅读量:4614 次
发布时间:2019-06-09

本文共 330 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

关键词:线性增加的标签权值计算,

假设用户的行为如点赞,分享 会影响用户的兴趣喜好

1、线性增加的标签权值计算

标签权值 

点赞: y=y+αΔx↑     Δx=1-点赞过的文章篇数/文章数

不点赞: y=y+αΔx↓     Δx=点赞过的文章篇数/文章数

  1. 用户看完一篇文章,判断行为是点赞是还是不点赞,从而对这篇文章的标签权值改变。
  2. 获得用户看过文章的标签权值列表
  3. 判断标签权值〉0,若大于取5个,若无只取大于0
  4. 取文章比例 :标签权值取对数再按比例取文章
  5. 取文章,判断一篇文章是否已读,在计算文章权值=标签1权值+标签2权值+。。。取权值大的前n篇,取新闻时还有时间判断

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zzblee/p/4255049.html

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